以app为切入口 人工智能正悄然浸入花学校体育设

| 2020-05-23 | 园林植物

  中国园林网8月3日消息:2017年7月8日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,描绘了我国新一代人工智能发展的蓝图。人工智能第一次以及以国家级口号出现,相关行业动态的“霸屏”模式随之而来,植物识别系统即是其中之一。

  近日,笔者通过采访整理国内外植物识别app资料发现,人工智能可在植物界发挥更多作用,未来整个行业或将出现更多跨界合作,而整体产销能否得到巨大改善,是最引发业界关注的。

  2016年4月,植物识别app“花伴侣”上线月份世界围棋冠军李世乭惨败AlphaGo的热度,人工智能又压了一子在植物界。前不久,它出现在第十九届国际植物学大会,面向世界绽放光芒,不仅深受国内植物学家和大众的喜爱,还吸引了不少外国植物学者。

  “本是件‘炫技’作品。”CEO吴安东这样描述。这个几天就搞定的app,一开始没人把它太当回事,毕竟为国家气象局、乐视网等单位企业提供技术服务才是公司的正经业务。吴安东表示,最终选择将技术投入到植物界或者说生态领域,出于两点考虑:一是基于广泛的社会需求和庞大的用户基数,二是人工智能得到政策支持与其技术的不断提升。

  近年来,随着生态环境改善和美丽中国建设逐渐深入人心,人们对自然了解的渴望越发强烈,而世界植物之丰富令人应接不暇,单就我国而言就有约3.4万种之多,识别植物及科普植物知识成为大众需求;另一方面,人工智能的深度学习技术不断发展,作为致力于移动互联、云计算、大数据、人工智能等高新技术研究的公司,对相关技术的足够关注及投入,以识别、科普植物的app应运而生,适合园艺工作者、园林建筑师、教育者、旅行者、背包客和普通市民等一切植物爱好者,是日常学习和野外求生的利器。

  目前,国内市场涌现出的植物识别app有:鲁朗软件的“花伴侣”、大拿科技的“形色”、微软的“微软识花”、百度的“看图识花”、网龙网络的“花满城”“发现·识花”,及“LikeThatGarden”等。

  在本次国际植物学大会企业展位上,“花伴侣”工作人员正向众人展示该app的操作——用手机对准植物拍照,拍完屏幕上立刻弹出该植物的名称及其根茎叶花果、产地、分布及功效等详细信息,现场就有不少人表现出投资、合作意愿。

  但app制作的技术含量较低,相关专业的在校生亦可在短时间内完成制作;此外,在信息技术逐渐发展至物联网化时,基础资源共享是发展趋势,上述四款植物识别系统的基础图库皆由中科院植物研究所提供,因此时间、资源并不能完全构成称霸市场的先决优势,那又为何要寻求合作而不是自主开发?

  吴安东对此表示,植物识别系统的竞争关键更在于对基础图库的扩展(系统学习能力),即人工智能技术与鉴别专家团队的优劣,如何利用最新人工智能深度学习技术,基于海量植物分类图库研发而成的闭环识别系统。据了解,百度的“看图识花”最先开发上线,曾与中国科学院植物研究所联合推出网页测试版,而现在几乎没有水花,且原网址已显示为中国科学院植物研究所与鲁朗软件合作出品。

  当前,“形色”与“花伴侣”因识别能力相对较高而最为流行,用户量皆在百万以上。吴安东说道,“我不担心市面上有更多的应用出来,要想做到我们这个程度比较难,并且‘花伴侣’节奏很快,即将收录欧洲、非洲等地植物。不仅有中文版、英文版(aiPlants),即将推出日文版,这就是一个国际性的产品,也是我们的目标。”

  据了解,植物识别app目前正处于用户累积与商业开发过渡阶段。前期在资源搜集、设备能耗等方面的巨额投入,及用户粘度待考等因素让不少人对植物识别app前景持保守态度,但“花伴侣”CEO吴安东、“形色”CEO陈明权等皆表示看好其前景,并尝试在生态教育、公益调查、社交、电商等方面做积极探索。

  此外,笔者留意到鲁朗软件在阿里云上提供了植物识别能力开放API,是为满足相关垂直细分领域自定义识别引擎。人工智能图像识别引擎+行业分类图库,可衍生出更多的针对特定行业的图像识别能力,包括病虫害识别、建筑识别、矿石识别、气象预报等,说实现万物识别也不夸张。该API可结合行业图库训练,针对行业需求的图像识别模型,满足用户个性化需求。

  1999年物联网概念诞生,近些年来变得流行无比。有人估计,到2020年,接入物联网的设备将多达500亿台。与此同时,农林行业也进入探索阶段,不少地区开始在观赏苗圃方面做出尝试,并获得良好效果。随着物联网在农林行业的发展,大数据分析将逐步得以实现应用,人工智能也将发挥巨大作用。

  清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师邓志东曾表示,人工智能正迎来发展的春天,或可引爆第四次工业革命!人工智能给人类社会带来的影响有可能远远超过蒸汽机、电力和互联网带来的前三次工业革命。但据悉,目前科技、设备等资源仍掌握在行业顶层手中,未来如何引领、联合、统筹闲散资源待议。

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